Vídeos relacionados
58:13
#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
51:27
#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
25:45
Как вырастить зрелый MLOps: путь, ошибки и инфраструктура / Марк Кузнецов
46:42
Миржан Иркегулов — Что я хотел бы знать об MLOps год назад
22:03
Денис Крумко, «Что за зверь «MLOps Engineer»?»
1:00:16
Карьерный путь в искусственном интеллекте – лекция Дмитрия Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер.
1:29:04
MLOps и с чем его едят: Что такое и какие вопросы решает, чем отличается от DevOps?
30:00
Хамбар Дусалиев, «Автоматизация деплоя ML-моделей с помощью MLFlow»
1:16:00
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ СТАНЕТ НАСТОЯЩИМ РАЗУМОМ? Семихатов, Сурдин, Крайнов
1:54:17
#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
31:38
Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей
41:57