Глубинное обучение 1, лекция 1 – метод обратного распространения ошибки, полносвязные нейронные сети
Vídeos relacionados
1:17:44
Глубинное обучение 1, лекция 2 – кросс-энтропийная функция потерь, Dropout, Batch Normalization
21:53
Обратное распространение ошибки
36:20
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
1:22:39
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
1:56:45
Введение в PyTorch: Deep Learning на пальцах
1:28:14
Введение в глубокое обучение 15.1. Непрерывные диффузионные модели и методы ускорения
2:00:48
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
13:33
Практика обратного распространения ошибки
18:40
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
1:34:35
Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетов
1:23:38
Основы операционных систем, Карпов В.Е. (Лекция №1, 2019)
25:41