Введение в основы Feature Store и MLOPS на примере Feast
Vídeos relacionados
49:59
Data Mesh Through the Eyes of a Developer: An Attempt at an Objective Look at the Approach
45:16
Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера
41:42
Бизнес-процессы в микросервисах: Оркестрация, Хореография, SAGA, API Gateway
41:44
Apache Hadoop for Kids: HDFS, RACK-AWARENESS, Replication, and Data Locality
24:09
Разбор system design интервью в авито
31:04
Актуальный опыт внедрения Feast в командах Купера | Юрий Классен, Купер
1:05:11
Семинар: Константин Липилин - Feast - Open Source Feature Store
43:47
От ошибок к успеху: эволюция ML Feature Store в Flocktory / Олег Кабанов
10:35
Feature Store in ML: What It Is and Why Your Model Lies Without It
46:10
Андрей Кузнецов — Распределенный высоконагруженный feature store ОК
46:12
IT HAS BEGUN! Why lockdowns, censorship, and political purges are sweeping the globe
3:09:02