Vídeos relacionados
56:46
Инсаф Ашрапов - TabGAN или как использовать ганы для табличных данных
30:00
Хамбар Дусалиев, «Автоматизация деплоя ML-моделей с помощью MLFlow»
1:03:20
AI-разработка в enterprise: риск, контроль и доверие
59:39
Вебинар «MLOps в облаке: практика с MLflow и JupyterHub в VK Cloud»
1:35:29
MLflow Experiment Tracking: PyTorch and Scikit-learn
1:12:05
MLFlow - версионирование экспериментов // Демо-занятие курса «MLOps»
52:05
MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна, Евгений Никитин
48:25
Git hooks is all you need - Дани Эль-Айясс
34:34
Миржан Иркегулов. Одиссея ML-модели: от обучения до продакшена
2:03:53
Deep Work Music - Small Daily Focus Sessions That Quietly Create Massive Results Over Time
1:53:26
MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»
2:52:22