[핵심 머신러닝] Self-supervised Learning - Part 1 (Introduction, Pretext Methods)
⏱ 30:53 | 👁 3,2 mil visualizações | 🗓 1 year ago
42:29
[핵심 머신러닝] Training, Validation, Testing (학습, 검증, 테스트)
6.9k • 2 years ago
35:35
[핵심 머신러닝] Self-supervised Learning - Part 2 (NPID, PIRL, MOCO, SimCLR)
1.9k • 1 year ago
18:33
뉴럴네트워크라는걸 들어 보셨다면 보셔야 할 영상. - DL1
142k • 1 year ago
54:03
[260319] LLM
17 • 5 days ago
57:05
1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs
292k • 4 months ago
5:24
Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill
33k • 3 years ago
8:54
Transformer - Attention Is All You Need 논문 - LLM 기초 (Notebook LM 으로 제작)
3.8k • 7 months ago
7:54
LLM 설명 (요약버전)
602k • 1 year ago
56:16
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
155k • 2 months ago
14:24
인공지능 13가지 핵심개념, 이 영상 하나면 됩니다ㅣ딥러닝, 머신러닝, 지도학습, 강화학습, 생성모델, LLM, 인공신경망, 경사하강법, CPU, GPU, 모방학습
28k • 2 years ago
1:17:39
[핵심 머신러닝] RNN, LSTM, and GRU
36k • 2 years ago