Vídeos relacionados
1:19:37
Deep Learning 1, Lecture 4 – Convolution Operation
1:21:46
Методы оптимизации 14. Стохастическая оптимизация
1:16:43
Глубинное обучение 1, лекция 1 – метод обратного распространения ошибки, полносвязные нейронные сети
1:30:14
Машинное обучение: Искусственные нейронные сети. Градиентные методы оптимизации
31:37
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
![baixar Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1] mp3](https://i0.wp.com/s.ytimg.com/vi/kYkIdXwW2AE/mqdefault.jpg?resize=100,100)
37:25
Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]
1:10:36
Физику ведёт физрук: что происходит в школах? САВВАТЕЕВ | КОПАНЦЕВ
54:05
Методы и алгоритмы машинного обучения 4. Субградиентный спуск, AdaGrad, Adam, DoG
![baixar [DeepBayes] День 4, лекция 2. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация (Евгений Бурнаев) mp3](https://i0.wp.com/s.ytimg.com/vi/PgJMLpIfIc8/mqdefault.jpg?resize=100,100)
1:29:51
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация (Евгений Бурнаев)
21:21
AI is just a warm-up. Nobel Prize winner in physics
20:30
Математик и черт
42:55