Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
Vídeos relacionados
1:13:52
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
1:18:43
Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
1:10:04
Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
16:17
ROC and AUC, Clearly Explained!
37:14
Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
57:38
Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.
1:23:31
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
1:19:50
Биннинг и оптимальное квантование 2.0
1:10:53
Lecture 8. Linear Regression
52:29
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
24:40
Лекция 4. Метод к-средних
1:10:47