Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Vídeos relacionados
1:10:34
Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент
1:10:47
Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
32:03
State Machine на фронтенде: границы применения на примере подписания. Светлана Иванникова. Астрал
1:19:31
Лекция 7. Работа с исключениями (Программирование на Python)
1:26:07
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
1:02:30
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
1:13:52
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
1:20:49
Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
51:48
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
52:29
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
18:54
Техноимперия Китая: Мы Уже Проиграли? (Это Пугает) @megaprojekty
26:41