Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Vídeos relacionados
1:02:30
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
1:10:47
Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
1:11:02
Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение
1:18:43
Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
52:29
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
1:13:52
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
1:27:26
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
25:57
Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data
1:15:59
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
18:54
Техноимперия Китая: Мы Уже Проиграли? (Это Пугает) @megaprojekty
7:26