Лекция 9. Кейс: подготовка данных для анализа
Vídeos relacionados
1:23:56
Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
50:12
Лекция 11. Random forest
1:22:39
Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данных
1:36:54
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
51:24
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
1:02:30
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
1:36:57
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
1:27:26
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
1:15:04
Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы
1:58:34
1. Анализ данных. Введение в Python
55:21
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
2:15:06